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            數據智能

            萬達信息在數據智能領域已有深厚的積累,公司結合前沿的機器學習、深度學習算法,在醫學文本信息抽取和關聯、醫學知識圖譜、醫學圖像分類與識別、情感分析等方面結合具體的病種,積累了大量的優秀算法成果,目前已在衛生管理、臨床診療、居民健康服務等領域形成了多項成熟穩定的算法、模型,算法效果得到了多個醫療機構一線人員的認可。產品先后獲得多項重量級獎項,“面向重大慢病的智能臨床輔助決策產品研發與產業化”入選工信部人工智能應用案例,公司成果還榮獲了2018年世界人工智能卓醫創新挑戰賽最具潛力獎。

            1、解決方案

            • 遠程病理會診

            目前,我國病理診斷服務面臨著病理醫生少、水平參差不齊,病理診療資源匱乏、分布不均衡、病理醫生工作強度大、診斷時間長等核心問題,極大地制約了我國病理診療領域的整體發展和國民健康水平的整體提升。

            遠程病理會診平臺提供了病理切片數字化、醫學影像智能讀片、專家遠程會診、在線教學等功能。平臺依托人工智能技術,結合權威病理專家經驗知識,精準識別病理切片中的疑似區域并標注,大幅降低病理醫生重復讀片的工作壓力;通過多級遠程會診服務,實現優質臨床資源、專家資源向基層區域、邊遠地區醫院輻射。開創形成跨區域的“AI輔助+專家確診”的病理診斷模式,提升區域臨床病理診斷服務效能和服務可及性,緩解地區部分醫院病理醫生缺乏、病理診斷水平相對落后等行業現象,為我國的智能病理服務模式的創新發展提供可復制的成功經驗。

            • 智能輔助決策

            隨著工作、生活節奏的不斷加快,以及智能化技術的飛速發展,政府、產業企業等機構對管理能效、業務服務能力提出了更精確、更科學、更高效的要求。智能輔助決策服務充分結合人工智能前沿技術與行業業務特征,運用神經網絡、機器學習等算法進行多維度經驗總結、深層次關聯分析、科學化前瞻預測,為各機構的事務管理、業務拓展、產業服務提供智能化決策支持。以醫療行業為例,通過對醫療數據的價值碰撞、發掘與關聯分析,可在區域衛生管理、醫院管理決策、臨床診療服務、居民健康指導等領域為衛健委、醫院等產業機構提供定量、定性或預測、分類意見,為管理決策、臨床決策提供科學依據。

            • 影像輔助讀片

            醫學影像數據已占到整個醫療數據的90%以上,但是當前的影像讀片工作主要依賴人工執行,一方面涉及大量重復勞動,另一方面嚴重依賴醫生經驗。面對目前醫學影像誤診率高、效率低的問題,影像輔助讀片實現了醫學影像診斷經驗、知識的模型化轉換和應用轉化,運用基于人工智能的醫學影像輔助診斷模型,輔以專病醫學知識,篩查、識別及分析醫學影像,其識別準確率高,可極大程度上降低人為因素造成的誤診、漏診,幫助醫生做出高效準確的診斷,為重大疾病醫學影像智能化輔助診斷提供深度支撐,進而帶動區域范圍內重大疾病臨床影像診療水平和服務效能的快速提升。

            • 智能導診

            為緩解當前醫療資源配置不合理、號販子泛濫、患者盲目就醫等原因造成的“掛號難、錯掛號”等問題,智能導診系統提供了常見疾病的智能預問診、導診能力,運用疾病知識圖譜、語義識別、情感分析等AI技術引擎,通過人性化交互問答模式,精準解讀用戶問題,并依據患者可表述、可理解的病情表征,有效判斷可能患有的疾病并給予就診科室、治療建議、預防措施等建議信息。智能導診系統的應用可減輕導診臺工作壓力,避免大量重復性工作;降低患者掛錯號、重復掛號的幾率,提高導診效率與窗口掛號的速度;同時加強患者對疾病預防、診治的了解,提高患者對醫院的滿意度,減少不必要的醫患矛盾,最終達到提高服務效率,改善服務環境的效果。

            2、典型案例

            • 同濟醫院基于影像組學的前列腺癌精準診斷評價系統的研發與應用
            • 基于大數據和人工智能的區域醫學影像協作共享平臺研究
            • 復旦大學婦產科醫院高齡產婦妊娠并發癥預測及預警模型建立
            • 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院孕產婦重癥預測分析
            • 長三角全數字智能病理遠程診斷平臺
            • ……
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